Google está arrasando últimamente en el campo de la IA y no es de extrañar que su guerra contra OpenAI se intensifique en los próximos meses.
La carrera por la supremacía en el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados sigue en marcha, y hoy es un día especial para los fans de la inteligencia artificial. Google ha lanzado su último modelo experimental, Gemini-Exp-1206, que ya está disponible en Google AI Studio y la API de Gemini para desarrolladores.
Según la tabla de clasificación de Chatbot Arena, Gemini-Exp-1206 se ha convertido en el modelo número 1 en general, superando a ChatGPT-4o (20241120) de OpenAI. Además, Gemini-Exp-1206 está empatado con o1 de OpenAI en la categoría de codificación. Esto es un logro significativo, ya que Gemini-Exp-1206 también lidera en otras categorías como indicaciones duras, indicaciones duras con control de estilo, matemática, escritura creativa, instrucciones siguientes y consulta más larga.
Google come terreno a pasos agigantados
La noticia de Google coincide con el primer aniversario de sus primeros lanzamientos de modelos Gemini, y según Jeff Dean, vicepresidente de ingeniería de Google, «nunca se ha visto mejor». La disponibilidad de Gemini-Exp-1206 en Google AI Studio y la API de Gemini permitirá a los desarrolladores explorar las posibilidades de este modelo avanzado.
Mientras tanto, Meta ha lanzado su propio modelo de código abierto, Llama 3.3 70B, que ofrece un rendimiento líder en su clase para casos de uso basados en texto. Según Meta, Llama 3.3 70B está disponible a una fracción del costo de inferencia en comparación con otros modelos de código cerrado de la competencia. Esto es posible gracias a un nuevo proceso de alineación y al progreso en las técnicas de RL en línea.
Lo que es más interesante es que Llama 3.3 70B ofrece un rendimiento similar al Llama 3.1 405B, pero puede ejecutarse localmente en estaciones de trabajo de desarrollador comunes. Esto abre nuevas posibilidades para los desarrolladores que buscan explorar las capacidades de la inteligencia artificial sin necesidad de recursos computacionales avanzados.
La disponibilidad de modelos de código abierto potentes y asequibles como Llama 3.3 70B y Gemini-Exp-1206 sugiere que el futuro del desarrollo de la IA es prometedor y accesible para una comunidad de desarrolladores más amplia.
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